Agenda

​

1. Mateusz Kirzyński - Lab Automation: od stanowiska do zintegrowanego workflow

O tym, kiedy automatyzacja ma największy sens w laboratorium i jak wygląda dojście od prostych stanowisk do zintegrowanych systemów. Prezentacja obejmie również konkretne modele robotów i rozwiązań automatyzacyjnych wykorzystywanych w laboratoriach, pokazując ich role w przepływie próbek, danych i procesów. Praktycznie: co daje automatyzacja poza throughputem (m.in. ograniczanie błędów, powtarzalność, audytowalność) oraz jak oprogramowanie do harmonogramowania i orkiestracji łączy urządzenia, dane i procesy.

​

2. Piotr Jać - AI w laboratorium: regulacje, ryzyko, odpowiedzialność

Przegląd kluczowych pytań prawnych, które pojawiają się przy wdrażaniu
AI w środowisku laboratoryjnym: wpływ EU AI Act, obowiązki w zakresie przejrzystości i nadzoru, formalna ocena ryzyka, konsekwencje błędów
AI oraz to, jak prawo patrzy na automatyzację „zatwierdzania” wyników.

​

3. Maciej Falkowski - AR w laboratorium: narzędzie procesowe, nie „wizualny gadżet”

Czym jest AR w praktyce laboratoriów i gdzie realnie daje wartość: prowadzenie przez SOP krok po kroku, praca z wolnymi rękami, szkolenia na realnym sprzęcie, standaryzacja oraz budowanie kontekstowej dokumentacji i ścieżki audytowej. Teza: największa wartość AR pojawia się tam, gdzie błąd ludzki jest kosztowny.

​

4. Mateusz Andrzejewski - Asystent AI: onboarding cyfrowego pracownika bez rewolucji

Podejście „zatrudnij asystenta AI” zamiast wdrażać kolejny ciężki system IT: jak wykorzystać AI do przejęcia powtarzalnych obowiązków, wsparcia onboardingu i codziennych zadań, oraz jak wdrożyć to płynnie w istniejące procesy i narzędzia (tak, aby działało jak dobrze przeszkolony pracownik).

​

5. Panel Q&A (wszyscy prelegenci)

Pytania uczestników